
Jensen Huang (NVIDIA) rechaza regulación externa para la seguridad en IA
El CEO de NVIDIA sostiene que la seguridad de la IA debe tratarse con ingeniería y normas de producto existentes, sin necesidad de nuevas leyes o regulaciones.
Todo lo que El Forum ha publicado sobre Nvidia, con sus fuentes.

El CEO de NVIDIA sostiene que la seguridad de la IA debe tratarse con ingeniería y normas de producto existentes, sin necesidad de nuevas leyes o regulaciones.

El CEO de Nvidia rechazó en varios eventos y entrevistas la necesidad de regulación externa para la inteligencia artificial, marcando la postura corporativa frente al debate regulatorio.

La operación, cerrada con la participación del Scaleup Europe Fund creado por Bruselas, pone a prueba si Europa puede financiar su propia infraestructura de IA sin depender de capital estadounidense o asiático.

La startup valenciana cierra una ronda que eleva su financiación total a 177 M$, destinada a escalar su tecnología de optical circuit switching en centros de datos de inteligencia artificial.

iPronics cerró una ronda Serie B de 125 M$, con el co-liderazgo de Maverick Silicon y Light Street Capital, para ampliar su tecnología de optical networking en infraestructuras de inteligencia artificial.

La adquisición de Hugging Face amplía el ecosistema de Nvidia y ofrece acceso a modelos de lenguaje abiertos, consolidando su apuesta por la inteligencia artificial accesible y colaborativa.

La operación anunció el 3 de septiembre sigue abierta y sujeta a la aprobación regulatoria, con impacto en la planificación de empresas españolas que usan inteligencia artificial.

Las compañías anuncian un procesador para ordenadores portátiles y pequeños desktops, con llegada prevista en otoño del presente año. Se destaca la colaboración en diseño personalizado y compatibilidad con CUDA.

Nvidia y MediaTek reforzaron su alianza con una inversión en bonos convertibles y la adopción de tecnologías como NVLink Fusion para potenciar la competencia en chips de IA.

Medios como Reuters, CNBC y TechCrunch reportan que Nvidia podría cerrar la compra de Hugging Face, plataforma de IA de código abierto, por 12.900 millones de dólares, pero sin confirmación oficial.

Los datos de OpenAI muestran a Jalapeño con mejor eficiencia energética y menor latencia que Nvidia GB200 y GB300 en varios modelos, aunque no en todos los escenarios posibles.

Las empresas confirmaron que desplegarán 2 millones de GPUs NVIDIA en los próximos dos años para responder a la creciente demanda de infraestructura de IA, según comunicados oficiales del 26 de agosto de 2026.

OpenAI y Broadcom presentaron el chip Jalapeño, diseñado para inferencia de modelos de lenguaje, con mejoras de hasta 1,9x en eficiencia y hasta 3,6x en latencia frente a su hardware anterior.

OpenAI y Broadcom desarrollan Jalapeño, un chip para inferencia en IA que, según sus benchmarks, ofrece mayor eficiencia y menor latencia que sistemas Nvidia, publicado en agosto de 2026.

Nvidia anunció el 21 de agosto de 2026 una alianza con Cloverleaf Infrastructure para desarrollar infraestructuras de centros de datos, sin revelar el monto de la inversión, pero con interés en potenciar AI factories mediante la plataforma NVIDIA DSX.

La startup de centros de datos orbitales cierra su Serie A en 450 millones de dólares desde 2024 y alcanza una valoración de 2,3 mil millones tras sumar a Nvidia y Cisco como inversores.

La compañía ha sumado 250 millones en una ronda liderada por Manhattan West, elevando su valoración a 2.300 millones de dólares tras su fundación en 2024.

La investigación de Nvidia revela que la capa de software que envuelve al modelo de IA es más determinante que el propio modelo en tareas de largo alcance, poniendo en valor la ingeniería de la capa intermedia.

La remuneración total de Jensen Huang en Nvidia en 2026, con un desglose en salario, incentivos y acciones, fue verificadamente de 36,34 millones de dólares, según el documento oficial ante la SEC.

Nvidia informó que poseía 122,8 millones de acciones Clase A de SpaceX con un valor de aproximadamente 21.000 millones de dólares al cierre del segundo trimestre de 2026, según su presentación ante la SEC.

Un informe de Hugging Face revela que en 2026 los modelos chinos lideraron en tamaño y rendimiento casi todos los meses, con hash de tamaño entre 754B y 2,78T parámetros.

Kog AI anunció el 25 de junio de 2026 un motor de inferencia que mejora el rendimiento en GPUs, con planes de acelerar aún más y captar inversión en septiembre.

La compañía amplía el acceso a sus modelos GPT-5.4-Cyber a socios de seguridad verificados, sin anunciar nuevas cifras financieras, apoyándose en el marco de 10 millones de dólares en créditos lanzado en febrero.

Lanzados el 2 de diciembre de 2025, los modelos Mistral 3 incluyen Mistral Large 3 y la serie Ministral 3 para usos edge, disponibles en múltiples plataformas clave.

El proyecto aportará potencia de cálculo a empresas y sectores regulados, con lanzamiento previsto en 2026 y clientes como BNP Paribas y Orange.

Mistral AI se une a la iniciativa global de NVIDIA para desarrollar conjuntamente modelos fundacionales de inteligencia artificial abiertos y de frontera, sin revelar cifras económicas ni calendario de desembolsos.

El anuncio de publicación completa de pesos por parte de Moonshot AI el 27 de julio de 2026 coincide con caídas en Nasdaq del 1% y en el Philadelphia Semiconductor Index del 12,5%, más ventas en acciones asiáticas como Zhipu y MiniMax.

La ronda sitúa a la startup francesa en una valoración de 11.700 M€, con ASML entrando como accionista principal al invertir más de 1.300 M€. Participan inversores clave y arranca una alianza estratégica entre tecnología de semiconductores e inteligencia artificial.

El modelo destila un simulador quirúrgico más pesado en una versión rápida servida con la librería FlashDreams. NVIDIA insiste en que es solo investigación, no diagnóstico ni control de robots físicos.

NVIDIA invierte sin precisar cantidad en Safe Superintelligence para acelerar su capacidad de cómputo con acceso a la plataforma Vera Rubin y colaboración técnica.

La sexta generación de procesadores de servidor de AMD promete hasta 256 núcleos y comparaciones favorables frente a Nvidia y Intel, pero el grueso del catálogo no se podrá comprar hasta 2027.