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Transparencia

Anthropic: modelos de hasta 30.000 millones de parámetros podrían autorreplicarse sin centro de datos

Afirmaciones verificadas

  • GLM-5.2 completó la secuencia de autorreplicación de extremo a extremo en 4 de 5 ensayos y alcanzó siete nodos en el ensayo restante.

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  • Las generaciones posteriores de Qwen3.5-9B alcanzaron tasas de éxito entre el 61 % y el 84 % en tareas similares de configuración de inferencia.

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  • Los autores señalan que modelos pequeños podrían estar a “meses” de lograr la autorreplicación en dispositivos comerciales como hornos inteligentes y cajas de Android TV sin marca.

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  • Los experimentos de Anthropic indican que modelos de 30 000 millones de parámetros o menos podrían realizar muchas tareas individuales necesarias para la autorreplicación.

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  • Qwen3.5-9B pudo configurar servidores de inferencia en hardware que varía desde Jetson Nano hasta RTX 4090.

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  • Qwen3.5-9B tuvo una tasa de éxito del 45 % al configurar inferencia en la primera generación de hardware.

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  • Se utilizó una red de 15 dispositivos Android TV baratos sin marca para pruebas con Gemma4‑26B‑A4B.

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  • Un modelo de 9 000 millones de parámetros logró ejecutar inferencia en 8 de 9 tipos de hardware probados.

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