Transparencia

Afirmaciones verificadas

• Anthropic afirmó que los modelos pequeños podrían estar a “months away” de poder autorreplicarse en dispositivos comerciales del Internet de las cosas.

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• Anthropic dijo que, en un experimento, un modelo se distribuyó entre 15 decodificadores Android TV baratos y de marca desconocida.

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• Anthropic indicó que un modelo demasiado grande para caber en un solo dispositivo podría dividirse en “shards” y ejecutarse en varios dispositivos.

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• Anthropic proyectó que, si los modelos pequeños continúan mejorando al ritmo histórico, podrían alcanzar esa capacidad a finales de 2026.

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• El modelo distribuido en esa prueba fue identificado como Gemma4‑26B‑A4B, atribuido a Google DeepMind.

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• En pruebas simplificadas, GLM‑5.2 y modelos más capaces lograron una replicación de extremo a extremo.

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• Otro resumen atribuye a Qwen3.5‑9B la instalación y configuración satisfactoria del software necesario para ejecutar Llama3.1‑8B en 8 de 9 tipos de hardware probados.

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• Según la evaluación, los modelos de menos de 30 billion parameters podían completar pasos individuales del proceso, pero cometían errores al ejecutar toda la cadena de forma autónoma.

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