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Afirmaciones verificadas

• El hilo de Reddit publica una tabla resumida con multiplicadores de rendimiento: 2.22× para Qwen 3.8 27B, 2.57× vs DSpark, 2.80× vs DFlash 2 y 3.59× vs vanilla.

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• El mismo tweet indica que en 512 peticiones concurrentes EAGLE‑4 obtuvo 28,340 aggregate tokens/s frente a 16,641 de DFlash 2 y 14,229 de DSpark, con relaciones de 1.34×, 1.70× y 1.99× frente a Vanilla, DFlash 2 y DSpark, respectivamente.

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• El proyecto EAGLE‑4 se publica como código de inferencia oficial en GitHub, sin versión semántica adicional, bajo el nombre EAGLE‑4.

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• El repositorio incluye una tabla de resultados SPEED‑Bench donde EAGLE‑4 alcanza 2820.6 tokens/s (1.91×) y 5281.3 tokens/s (1.35×) frente a vanilla en distintas configuraciones de concurrencia y hardware.

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• El tweet de @EagleCorp afirma que EAGLE‑4 alcanzó 961.6 tokens/s en Qwen 3.8‑27B y superó a DFlash 2 (672.6 tokens/s) y DSpark (618.6 tokens/s), con configuración SPEED‑Bench qualitative, 4× NVIDIA B300, TP4, concurrencia 1, T=0.

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