Transparencia

Afirmaciones verificadas

• Apptronik, socio de Google DeepMind en robots humanoides, cerró una ronda de financiación de 350 millones de dólares en la que participó Google

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• El software de razonamiento ER 2 está disponible para desarrolladores globales en la API de Gemini y Google AI Studio; los modelos de movimiento físico y control corporal siguen en acceso anticipado con lista de espera

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• En pruebas con la mano Sharpa, 92% de éxito al desenroscar un foco y 36% al atornillarlo; 44% al atar una bolsa de basura y 32% con recogedor de basura; 40% al cerrar una bolsa ziplock; en Apollo 2 con manos Inspire, 76,3% al levantar un objeto desde una repisa y 45,7% si está en el suelo

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• ER 2 ejecuta con una latencia cuatro veces superior en velocidad respecto a la referencia comparada por Google, con latencia inferior a un segundo para operar robots físicos de forma segura

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• Gemini Robotics ER 2 alcanza 57,4% de precisión en tareas de clasificación de progreso y 91,3% en detección de momentos, con 0,96 s de distancia absoluta media

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• Google DeepMind publicó el 30 de julio de 2026 el anuncio oficial de Gemini Robotics ER 2 y Gemini Robotics On-Device 2

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• On-Device 2 se adapta a nuevos cuerpos de dos brazos en unas pocas horas con menos de 200 ejemplos de entrenamiento

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