Google DeepMind lanza WeatherNext 2, IA que predice ciclones hasta 15 días antes
El nuevo modelo genera pronósticos hasta 8 veces más rápido que su predecesor y, según Google, mejora el 99,9% de las variables evaluadas en predicción meteorológica.
Fachada acristalada de un edificio de oficinas de Google con su logotipoAsoundd · Wikimedia Commons · CC-BY-SA
Qué cambia en la predicción de ciclones
Google DeepMind ha presentado WeatherNext 2, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial para predicción meteorológica. Según el documento oficial de la compañía, el sistema es capaz de estimar la trayectoria probable, la intensidad, la estructura, el tamaño y el lugar de formación de ciclones con hasta 15 días de antelación.
La compañía sostiene que WeatherNext 2 supera a su predecesor, WeatherNext, en el 99,9% de las variables y horizontes de predicción analizados, en un rango de entre 0 y 15 días. Se trata de una comparación interna de Google frente a su propio modelo anterior, no de una validación externa frente a otros sistemas meteorológicos.
Antes de este lanzamiento, DeepMind ya había utilizado una versión experimental de WeatherNext 2 en Weather Lab para generar, según su propia descripción, predicciones de ciclones de última generación.
Velocidad y resolución del modelo
Según Google, cada predicción tarda menos de un minuto en ejecutarse sobre una sola TPU (el chip especializado en inteligencia artificial de la compañía), lo que supone hasta 8 veces más velocidad que el modelo anterior. El sistema ofrece una resolución temporal de hasta 1 hora y una resolución espacial de 0,25 grados, ambas cifras reportadas por la propia compañía.
