Transparencia
Google muestra cómo un ganadero de Michigan usa Gemini 3.6 Flash para calcular su rentabilidad diaria
Afirmaciones verificadas
El sistema ayudó a hacer la operación de la granja 'more cost-effective' (más rentable en costes), según describe el propio blog de Google, sin cifra concreta de ahorro.
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El sistema procesa exportaciones CSV, fotos de recibos en papel, PDFs e invoices, además de datos de ordeño, alimentación, biología y clima, extrayendo y fusionando métricas visuales y numéricas desde una carpeta vigilada para generar resúmenes en lenguaje natural y un cuadro de mando diario.
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El sistema tiene una arquitectura multiagente local con roles de Orchestrator, Ingestion Agents, Analysis Agent y Reporting Agent.
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Gemini 3.6 Flash tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens y un máximo de salida de 64.000 tokens.
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Google afirma que Gemini 3.6 Flash reduce aproximadamente un 17% los tokens de salida frente a Gemini 3.5 Flash.
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Un ganadero lechero de Michigan (identificado como Paul en el blog y como Ryan en el vídeo asociado) usa Gemini 3.6 Flash dentro de Google Antigravity para construir un sistema local de agentes que integra datos de su granja.
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