Transparencia
Liquid AI lanza LFM2.5-DSpark, acelera inferencia hasta 3,2 veces en GPU
Afirmaciones verificadas
La mejora en throughput en dispositivos on-device llega hasta 2.87x, con un ejemplo en un modelo LFM2.5-1.2B-Instruct en HumanEval, pasando de 136 a 389 tokens/s en MacBook Pro M4 Max.
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La mejora en throughput en GPU alcanza hasta 3.18x, con un ejemplo en un modelo LFM2.5-8B-A1B en MATH500, pasando de 428 a 1,362 tokens/s en H100.
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La publicación del contenido fue el 20 de agosto de 2026, en el blog de Hugging Face.
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Las mediciones se realizaron con batch size 1 y temperatura 0, en cinco datasets diferentes.
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Liquid AI ha lanzado LFM2.5-DSpark, una actualización de su familia LFM2.5 que incorpora speculate decoding para acelerar la inferencia.
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