Qué cambia en las campañas de Search con AI Max
Google publicó el 20 de agosto nuevas funciones para AI Max, la capa de automatización con inteligencia artificial que aplica a las campañas de Search. La actualización incorpora tres piezas: pruebas A/B que ahora pueden ejecutarse sobre varias campañas a la vez, controles más finos de marca y de ubicación, y mejoras en Performance Planner, la herramienta que estima el rendimiento futuro de una campaña.
Hasta ahora, testear una configuración de AI Max obligaba a comparar campaña contra campaña de una en una. La opción multicampaña permite validar un cambio —de segmentación, de creatividades o de señales de marca— sobre un conjunto más amplio y con una sola prueba, lo que acorta el ciclo de decisión para quien gestiona cuentas grandes o con muchas líneas de negocio.
Los controles de marca y ubicación responden a una demanda habitual de los anunciantes: que la automatización no diluya qué términos de marca se activan ni en qué entornos aparece el anuncio. Con AI Max, Google delega parte de las decisiones de segmentación y creatividad al sistema; estos controles marcan los límites dentro de los que esa automatización puede moverse.
Performance Planner, ahora con simulación previa
La otra novedad afecta a Performance Planner, la herramienta de previsión de Google Ads. Según el anuncio, ahora puede mostrar cómo cambios en pujas o en objetivos de presupuesto afectarían al rendimiento de campañas ya activas, no solo de campañas hipotéticas o nuevas.
Esa diferencia importa para quien gestiona presupuesto: antes de mover una puja o reasignar gasto entre campañas, el planificador permite ver una estimación de impacto sin tener que aplicar el cambio y esperar a los resultados reales. Reduce el margen de prueba y error en decisiones que, en cuentas con presupuestos ajustados, pueden tardar semanas en corregirse si salen mal.