Transparencia

Afirmaciones verificadas

• El consumo energético del chip es de 700 W y en las pruebas midieron un uso en carga de 550 W.

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• El documento oficial más reciente de OpenAI publicado el 25 de agosto de 2026 muestra resultados de rendimiento de Jalapeño comparados con sistemas Nvidia GB200 y GB300.

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• En DeepSeek R1 670B, el minimum time-between-tokens fue de 1,43 ms en Jalapeño frente a 5,90 ms en GB300.

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• En DeepSeek R1 670B, Jalapeño logró 19.641 mixed TPS/kW frente a 11.781 en Nvidia GB300.

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• En DeepSeek R1 670B, la latencia end-to-end fue de 1,65 s en Jalapeño frente a 5,99 s en GB300.

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• En GPT-OSS 120B, el minimum time-between-tokens fue de 0,69 ms en Jalapeño frente a 1,87 ms en GB200.

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• En GPT-OSS 120B, Jalapeño alcanzó 85.448 mixed tokens por segundo por kilowatio, frente a 44.960 en Nvidia GB200.

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• En GPT-OSS 120B, la latencia end-to-end fue de 1,03 segundos en Jalapeño frente a 1,80 segundos en GB200.

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• En Kimi K2.5 1T, el minimum time-between-tokens fue de 1,44 ms en Jalapeño frente a 5,48 ms en GB300.

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• En Kimi K2.5 1T, la latencia end-to-end fue de 1,56 s en Jalapeño frente a 5,31 s en GB300.

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• OpenAI afirma que Jalapeño ofrece mejor eficiencia y menor latencia que Nvidia en sus benchmarks.

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• OpenAI anunció oficialmente Jalapeño junto con Broadcom el 24 de junio de 2026.

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