Google, American Airlines y Breakthrough Energy reducen un 54% las estelas de condensación con IA

Cómo funcionó la prueba con inteligencia artificial

Google, American Airlines y la organización Breakthrough Energy combinaron inteligencia artificial, imágenes satelitales, datos meteorológicos y trayectorias de vuelo para elaborar mapas de previsión de estelas de condensación. El objetivo era anticipar en qué zonas de la atmósfera se formarían estelas y ajustar las rutas para evitarlas.

Durante seis meses realizaron 70 vuelos de prueba en los que los pilotos siguieron esas predicciones. El análisis posterior de imágenes satelitales mostró una reducción del 54% en las estelas generadas, un resultado que Google presenta como la primera evidencia verificable de que los vuelos comerciales pueden evitarlas de forma efectiva.

Por qué importa para el clima y qué falta por resolver

Las estelas de condensación —las líneas blancas que dejan los aviones a gran altitud— representan, según datos de Google, aproximadamente el 35% del impacto de calentamiento global de la aviación, una proporción mayor que la de las propias emisiones de CO2 del sector. Reducirlas sin cambiar aviones ni combustibles convierte esta vía en una opción de bajo coste de implementación inmediata.

Google calcula que evitar las estelas costaría entre 5 y 25 dólares por tonelada de CO2e, una cifra que la propia compañía reconoce como estimación y que no ha sido verificada de forma independiente. El resultado procede de una prueba piloto con una aerolínea y un número limitado de vuelos, por lo que su validez a escala de flota comercial y bajo distintas condiciones operativas está aún por comprobar.