Edificio Berlaymont, sede de la Comisión Europea en Bruselas, con banderas europeas.
Edificio Berlaymont, sede de la Comisión Europea en Bruselas, con banderas europeas. — imagen de archivo de El Forum, ajena al asunto de esta pieza; pendiente de sustituciónEl Forum · Fototeca de El Forum · OWN_WORK

De la prueba piloto al presupuesto fijo

El informe de Capgemini Research Institute "La GenAI y la evolución del papel del marketing: el manual del director de marketing", citado por Big Data Magazine, sitúa en casi el 60% la proporción de organizaciones que ya integra IA generativa en sus funciones de marketing. De ese grupo, un 37% la aplica de forma activa y un 21% permanece en fase experimental, una distinción que marca la diferencia entre un uso consolidado en procesos y uno todavía en pruebas.

La cifra global no distingue por sector, tamaño de empresa ni geografía, así que conviene leerla como una fotografía agregada del avance, no como un patrón uniforme entre industrias.

El gasto empresarial se dispara y se reparte entre infraestructura y aplicaciones

Datos de Menlo Ventures citados en el mismo material cifran el gasto empresarial global en IA generativa en 37.000 millones de dólares en 2025, una subida de 3,2 veces respecto al año anterior. De ese total, 19.000 millones se destinaron a aplicaciones y 18.000 millones a infraestructura; dentro de esta última partida, las API de modelos fundacionales —el acceso de pago a los grandes modelos de lenguaje que otras empresas usan como base para construir sus propios productos— concentraron 12.500 millones.

Ese reparto casi equilibrado entre aplicaciones e infraestructura sugiere que las empresas no solo compran herramientas ya montadas, sino que también invierten en construir capacidad propia sobre modelos ajenos. McKinsey, por su parte, estima que la productividad ganada gracias a la IA generativa en marketing podría equivaler a entre el 5% y el 15% del gasto total del sector, una cifra aproximada de 463.000 millones de dólares anuales.