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Transparencia

Google revela que el orden de las entidades en las preguntas afecta la recuperación de hechos por IA

Afirmaciones verificadas

  • Con 'thinking', la recuperación de hechos no salidos en la respuesta mejora a 40%-65%.

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  • El estudio señala que el orden de las entidades sujeto y objeto en las preguntas influye en la recuperación de hechos.

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  • En pruebas de ‘thinking’ para recuperar hechos, los LLMs pudieron recuperar ‘40–65%’ de los hechos codificados que no habían podido recordar directamente.

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  • Google habría encontrado que los frontier LLMs ‘encode 95–98% of the tested facts’ pero ‘are unable to directly recall 26–34% in answers to queries’.

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  • Los modelos evalúan entre 95% y 98% de los hechos probados y recuperan directamente entre 26% y 34% de esos hechos.

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