Ampliación masiva del análisis: 126 millones de prompts en cuatro meses
Semrush multiplicó la escala de su AI Visibility Index desde 2.500 prompts en septiembre de 2025 a 126 millones en su edición 2026, concentrando el análisis en el mercado estadounidense durante enero a abril de 2026. Este salto proporciona una perspectiva mucho más amplia y granular de la presencia de marcas en las respuestas generadas por inteligencia artificial en plataformas como ChatGPT y Google.
El volumen analizado posiciona este índice como una referencia de gran escala, que abarca interacciones con IA muy diversas, ofreciendo un dato integral sobre cómo las marcas aparecen en estas nuevas formas de búsqueda. La inclusión de varias plataformas permite contrastar el rendimiento y la visibilidad relativa entre ecosistemas.
La metodología amplía también la cobertura sectorial y de marcas, evaluando más de 1.200 compañías en 22 sectores productivos. Esto genera benchmarks específicos por industria y por plataforma, claves para que las marcas entiendan su posicionamiento comparativo en un entorno de IA cada vez más fragmentado.
Este alcance exhaustivo permite además identificar patrones y concentraciones de visibilidad que antes no eran visibles con muestras tan reducidas, situando el índice como un referente para seguir la evolución del marketing en IA.
La concentración extrema en el "Universal 36"
El dato más relevante es que solo 36 marcas, bautizadas como "Universal 36", aparecieron durante todo el periodo enero-abril 2026 entre las 100 más mencionadas en todas las plataformas con IA analizadas: ChatGPT, Google Gemini, Google AI Mode y Google AI Overviews.
Este grupo reducido de marcas refleja una concentración fuerte y estable de presencia relevante en este tipo de plataformas, evidenciando que pocos actores dominan la visibilidad en un entorno competitivo y en rápido desarrollo. Las marcas fuera de este grupo tienen visibilidad mucho más dispersa o puntual.
La presencia constante en todas las plataformas apunta a la importancia de una estrategia integrada y multicanal para mantener visibilidad en IA. No basta con aparecer en un solo entorno, sino que se requiere posicionarse transversalmente para generar una notoriedad sostenida.
Además, la concentración puede significar barreras de entrada o dificultades para que nuevas marcas escalen su visibilidad en IA, lo que obliga a evaluar las tácticas y los recursos destinados a este canal emergente.
Limitaciones en la capacidad de medición de los marketeros
Una encuesta de Semrush a 481 profesionales de marketing revela que el 45% no puede medir correctamente su visibilidad dentro de las respuestas generadas por IA. Este dato indica que sigue habiendo una desconexión importante entre la relevancia del canal y la capacidad analítica para gestionarlo.
Solo un 9% de los encuestados dice medir todas las métricas relevantes por plataforma, lo que sugiere que las organizaciones aún enfrentan obstáculos para integrar datos de IA en sus procesos de evaluación y toma de decisiones.
Esta dificultad para medir puede impedir optimizar las estrategias que maximizan la visibilidad en los motores y asistentes basados en IA, afectando el retorno de la inversión en marketing digital. Para las marcas, esto plantea la necesidad de adoptar nuevas herramientas y enfoques específicos para IA.
La accesibilidad pública del AI Visibility Index 2026 de Semrush puede ser una respuesta a estas necesidades, ofreciendo benchmarks y orientación que ayuden a cerrar esa brecha de medición y mejorar las estrategias de visibilidad.
Orientación estratégica y casos de estudio para el nuevo entorno de IA
El informe de Semrush no solo presenta datos, sino que incluye benchmarks detallados por plataforma y sector, además de casos de estudio que ilustran cómo ciertas marcas han logrado posicionarse mejor en IA. Esto facilita a los profesionales una referencia práctica.
La disponibilidad pública y sin costo del índice potencia su utilidad para un amplio espectro de organizaciones, permitiendo comparar su rendimiento y entender dónde están las brechas o fortalezas en visibilidad dentro de un marco de IA.
Estos elementos facilitan la adopción de estrategias integradas que consideren las particularidades de cada ecosistema de IA, desde ChatGPT hasta Google AI Overviews, sectores con dinámicas particulares y públicos específicos.
Además, aporta directrices para diseñar campañas y optimizaciones más adecuadas a la naturaleza cambiante de la búsqueda asistida por IA, un canal que ya influye en decisiones de compra y branding.