Sherpa.ai cierra una ronda de 18 millones de dólares para impulsar su plataforma de IA con soberanía del dato
La operación está liderada por Forgepoint Capital y cuenta con la participación de Mundi Ventures, Ekarpen, Allegra Holdings y la entidad pública española SETT. Los fondos financiarán el desarrollo de la plataforma de aprendizaje federado de la compañía y su expansión internacional en sectores regulados.
La compañía española de inteligencia artificial Sherpa.ai ha cerrado una ronda de financiación de 18 millones de dólares, según anunció la propia empresa en un comunicado publicado en su blog corporativo el pasado 6 de julio. El capital se destinará, de acuerdo con ese anuncio, a acelerar el desarrollo de su plataforma de IA para empresas y gobiernos, construida en torno a la privacidad, la seguridad y la soberanía del dato.
Según el comunicado de la compañía, recogido también por el medio especializado Tech.eu, la operación ha estado liderada por Forgepoint Capital, firma de inversión especializada en ciberseguridad, y ha contado con la participación de Mundi Ventures, Ekarpen, Allegra Holdings y la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), entidad de capital público.
El producto central de Sherpa.ai se apoya en el aprendizaje federado ('federated learning'), una técnica que permite a varias organizaciones entrenar y operar modelos de inteligencia artificial de forma colaborativa sin necesidad de compartir entre sí los datos sensibles subyacentes. La empresa sostiene que este enfoque resulta especialmente adecuado para industrias fuertemente reguladas, y cita entre ellas la sanidad, las finanzas, la industria manufacturera y la administración pública.
La compañía afirma en su comunicado que los nuevos fondos servirán, además de para el desarrollo de la plataforma, para acelerar su expansión internacional en esos sectores regulados, donde las restricciones legales y de confidencialidad dificultan centralizar datos para entrenar sistemas de IA.
En el apartado de investigación, Sherpa.ai señala que ha colaborado con los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos (NIH) y con el University College London (UCL) en un estudio sobre el uso del aprendizaje federado para el diagnóstico de enfermedades raras. La empresa indica asimismo que ha publicado trabajos sobre técnicas de entrenamiento distribuido que, según sus propias cifras, reducen hasta en un 99% las necesidades de comunicación entre los participantes.
La ronda se enmarca en un momento de fuerte actividad inversora en inteligencia artificial en Europa: según el recuento semanal publicado por Tech.eu correspondiente a la tercera semana de julio, la IA fue el sector que más capital atrajo en el continente, con unos 1.600 millones de euros en operaciones en una sola semana.