Transparencia

Afirmaciones verificadas

• El modelo por defecto utilizado es CLIP ViT‑L/14@336

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• El primer uso de cualquier modelo descarga sus pesos (~435 MB para CLIP); después, el proyecto es completamente offline

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• El proyecto SCM fue publicado en Hacker News bajo el título "Show HN: AI search for every photo and every frame of video on macOS" por el autor allenleee

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• El rendimiento estimado del modelo CLIP ViT‑L/14@336 es ~480–570 ms por imagen y ~435 MB de peso

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• Los presets de búsqueda en video disponibles son Eco, Balanced, Detailed, Ultra y Ultra Pro, con los parámetros indicados

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• SCM es local‑first: no cuentas, no nube, no subidas; la inferencia se ejecuta en el Mac

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• SCM se describe como "Deep AI search for every photo and every frame of video in any folder on macOS"

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• SCM también permite usar SigLIP‑2‑B/16, SigLIP‑2‑L/16@256 y SigLIP‑B/16

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