Qué hace PhotoScan y cómo funciona
PhotoScan es un marco de aprendizaje profundo en fase de investigación que estima métricas de composición corporal a partir de dos fotos 2D estándar de smartphone: una frontal y una lateral. De esas imágenes, el sistema calcula el porcentaje de grasa corporal, la relación grasa tronco/cadera y la relación grasa visceral/subcutánea, tres indicadores que hoy suelen requerir equipos especializados como básculas de bioimpedancia o escáneres de absorciometría.
Según el propio documento de Google Research, el sistema también logró predecir la resistencia a la insulina —un marcador temprano de riesgo cardiometabólico— con una precisión comparable a la técnica DXA (absorciometría de rayos X de doble energía, el método de referencia hospitalario para medir densidad ósea y composición corporal) en un entorno de investigación clínica. Google no ha difundido las cifras de precisión del estudio.
Un prototipo sin producto ni fecha
PhotoScan no es una aplicación disponible ni un producto comercial: es un prototipo de investigación presentado por Google Research el 17 de agosto. La investigadora Cassie Zhou, citada en la publicación, sostiene que medir la composición corporal con smartphones es posible, una afirmación de la propia compañía que no cuenta con verificación independiente.
Si estas capacidades acabaran integradas en un producto, cualquier empresa de fitness, salud digital o wearables podría ofrecer una estimación de composición corporal usando solo la cámara del móvil, sin sensores dedicados. Por ahora no hay calendario de lanzamiento ni indicios de que Google vaya a comercializarlo a corto plazo.