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Google Research presenta PhotoScan: mide la composición corporal con dos fotos de móvil
Afirmaciones verificadas
El sistema estima el porcentaje de grasa corporal, la relación grasa tronco/cadera y la relación grasa visceral/subcutánea.
Estado: Verificada (fuente primaria)
El sistema estima métricas de composición corporal como el porcentaje de grasa corporal, la relación grasa tronco/cadera y la relación grasa visceral/subcutánea, a partir de fotos tomadas con smartphone.
Estado: Verificada (fuente primaria)
El sistema utiliza dos fotografías, una frontal y una lateral, para realizar las estimaciones.
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Google Research publica un trabajo de investigación sobre PhotoScan, un sistema que estima la composición corporal a partir de dos fotografías tomadas con smartphone.
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La investigadora Cassie Zhou afirma que medir la composición corporal con smartphones es posible.
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Los hallazgos demuestran la viabilidad de la estimación de composición corporal basada en smartphones como herramienta escalable para la investigación cardiometabólica, incluyendo predicción de resistencia a la insulina con precisión comparable a DXA.
Estado: Verificada (fuente primaria)
PhotoScan es un marco de aprendizaje profundo en fase de investigación que estima métricas de composición corporal a partir de fotos 2D estándar de smartphone.
Estado: Verificada (fuente primaria)
PhotoScan es un prototipo de investigación, no disponible como aplicación o producto comercial al público.
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